各有关单位：
为全面贯彻落实党的十九大和习近平总书记关于加强关键核心技术攻关的重要讲话精神，按照省委十二届二次、三次、四次全会和全省科技创新大会部署，加快推进广东省重点领域研发计划组织实施，经前期调研、专家论证，结合省内重大技术和产业需求，形成了“网络协同制造与工业互联网”“4K/8K超高清视频”“网络信息安全”“食品安全”“精准农业”“智能农机装备”等重点专项申报指南的征求意见稿。
为提高项目组织的公平性、科学性和精准性，现将申报指南（征求意见稿）向社会公开征求意见,欢迎国内企事业单位提出修改意见，并积极准备申报。有修改建议和意见的单位，请填写申报指南意见反馈表，以单位名义于2018年9月30日前反馈省科技厅。我厅将会同有关部门、专业机构和领域专家，认真研究各单位反馈意见，修改完善指南并适时向社会发布。征集到的意见将不再反馈和回复。
附件：1.广东省重点领域研发计划2018-2019年度“网络协同制造与工业互联网”重点专项申报指南（征求意见稿）
2.广东省重点领域研发计划2018-2019年度“4K/8K超高清视频”重点专项申报指南（征求意见稿）
3. 广东省重点领域研发计划2018-2019年度“网络信息安全”重点专项申报指南（征求意见稿）
4.广东省重点领域研发计划2018-2019年度“食品安全”重点专项申报指南（征求意见稿）
5. 广东省重点领域研发计划2018-2019年度“精准农业”重点专项申报指南（征求意见稿）
6. 广东省重点领域研发计划2018-2019年度“智能农机装备”重点专项申报指南（征求意见稿）
附件 1
广东省重点领域研发计划 2018-2019 年度“网络协同制造与工业互联网”重点专项申报指南
（征求意见稿）
作为互联网、物联网、云计算、大数据等信息技术与工业制造技术深度融合所形成的网络协同制造和工业互联网，是工业智能化发展的关键基础，是工业实现转型升级、迈向中高端的核心要素。2018 年 3 月广东省发布了《广东省深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案》和《广
专题一：现场设备工业控制芯片、智能感知芯片的研发
（专题编号：0117）
现场设备工业控制芯片（以下简称工控芯片）、智能感知芯片是智能制造的基础器件，实现工业互联核心基础；依
（一）研究内容
1. 现场设备工业控制芯片
（1）研发可兼容工控芯片包括：低端的开关控制类芯
（2）研发工控芯片具备网络控制处理器部分的功能，
（3）研发网络控制处理器 IP 功能样机设计，以及基于
（4）工控芯片形成模组和功能测试，研究场景应用。
2. 现场设备智能感知芯片与模组技术
（ 1）研发可兼容的现场设备智能感知的微机电系统
（2）研发形成具有自主知识产权的集成设计和模组，实现现场设备识别、位置状态监测、速度及加速度监测、环境温湿度、压力监测等，具备与微控制器、ASIC 和 NB-IoT 兼容等功能，以及现场设备运行状态的无线传输。
（3）重点突破包括设备震动、应力、裂痕扩展等在线状态监控传感器及温度、压力等环境状态传感器在内的微纳传感器芯片技术，集成设备识别 RFID、运行状态数据传输模块、无线网络等关键技术，以及利用多传感数据融合算法，实现对复杂作业工况下设备状态的智能识别、故障诊断、远程监测等关键技术。
（4）现场设备智能感知芯片形成模组和应用场景功能测试。
（二）考核指标
1. 现场设备工业控制芯片
（1）完成基于已有的支持工业网络控制硅 IP，采用开
（2）芯片将网络控制部分分成快通道和慢通道，快通道
（3）工控芯片组模，形成可测试性能的模组和芯片产
2. 现场设备智能感知芯片与模组技术
（1）研发芯片支持工业网络无限协议，并含兼容接口。（2）现场设备智能感知芯片组模，形成可测试性能的
模组，实现现场设备实时识别、定位、环境状态和运行状态同步检测、兼容无线传输等功能与应用。
（3）芯片集成，良率高，晶圆、封装、测试成本低，适合规模量产。
专题二： 工业设备互联网通用接入协议、网关及现场
工业历史发展中，产生了几大类、数百种工控协议，这些协议不能通用，造成不同工控协议的工业设备的不能互联互通，须解
决现在数百种工控协议不能通用和数据采集的难题。
（一） 研究内容
1. 通过解析常用数十种工控协议以及非常用数百种工控协议、数控设备常见的数控系统，研究分析其特性，进而
2. 研究通用网关接入能力，支持各类设备不同方式的接入，包括:RS232、RS485、RJ45、WIFI、蓝牙、GPRS、3G/4G
等物联网应用所需要的各种无线通信功能。
3. 研究利用通用工控协议解析软件的数据采集方法。研究数据采集的软硬件工业技术标准和先进成熟的技术手段，实现从设备自动化层实时采集设备的所有数据（设备开机、关机、运行、空闲、报警状态，实时转速、进给、主轴负载及各状态的开始时间、结束时间，产量、设备故障、消耗等），为管理系统提供分析所需的生产数据、设备数据和运行状态等。
4. 研发针对工业现场设备的数据采集联网设备，集成通用工控协议解析、数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、数据传输等物联网应用开发工具，实现机器数据采集、机器诊断、物料消耗分析、产品质量追踪、生产过程管控、实时报表展示、作业交互和远程管理功能。
（二）考核指标
1. 一套通用的工控协议解析软件和解析器，实现分布式设备的接入节点，采集各种工控设备的数据。可解析包括常用数十种协议的协议、非常用数百种工控协议，三菱、欧
系统。现场信号解析延时小于 1 毫秒。
2. 一套通用、先进的现场装备数据采集的软硬件工业技术标准。基于高性能的处理器，具有多种不同的输入/输
3. 研制具有自主知识产权、兼备通用工控协议解析的数据采集联网设备，具备实时数据采集、机器诊断、物料消耗分析、产品质量追踪、生产过程管控、实时报表展示、作业交互和远程管理功能。设备实现场景应用示范。
专题三：工业时敏网络关键技术与现场网络交换设备的研发（专题编号：0119）
现有的 IP 交换网络基本都是一种尽力而为的网络架构，无法满足工业协同控制对网络提出的毫秒级端到端低时延高可靠传输、纳秒级高精度时间同步的需求。
（一）研究内容
1. 工业时敏网络（TSN）研究
（1）时敏网络总体技术研究：包括网络体系架构建模
（2）时敏网络传输技术研究：研究 5G uRLLC 空口技术、
（3）时敏网络承载控制技术研究：针对不同的网络业
2. 现场网络交换设备研发
（1）围绕智能工厂行业产线和工艺匹配管理及各类业
（2）面向工业 NB-IoT，支持时间敏感网络(TSN)，开展
（3）开发支持时间敏感网络(TSN)、基于蜂窝的窄带物
（二）考核指标
1. 网络承载传输与高精度授时一体化，端到端优于 ns
2. 网络针对低时延高可靠纠错编码，端到端传输时延
3. 网络交换设备可实现对时间敏感网络和非时间敏感网络的统一，支持现场总线控制、双线以太网设备，支持
专题四：面向典型行业工业软件集成与操作平台的研发（专题编号：0120）
工业技术（知识）软件化以及软件定义，属工业互联网平台中核心内容。工业技术软件化是工业技术、工艺经验、制造知识和方法的显性化、数字化和系统化的过程。其发展程度，直接代表了一个国家工业化能力和水平。我国细分门类工业软件奇缺，成为两化融合、网络协同制造和工业互联网的断板。通过面向典型行业工业技术软件化的核心工业软件攻关，实现现场设备互联、数据采集、大数据处理和运行控制，创建行业工业生产的信息化操作平台。
（一）研究内容：
1. 针对典型行业，研究其生产工序、工序衔接、标准操作规程、工艺技术及参数测控等制造技术软件化定义，形成自主知识产权的软件；研究构建涵盖工业知识挖掘获取、分类组织、共享重用、学习进化、决策控制的工业技术（知识）软件架构；通过集成形成可展示、可设置且相互关联的软硬件操作平台，实现日常生产安排、日常生产实施、设备运行监测与故障排除、生产任务跟踪等。
2. 针对工业制造过程现场设备的异构性，研究工业现场设备互联互通互操作协议规范，构建多源异构数据集成的现场设备数据模型；研究工业过程大数据分析与知识挖掘方法，构建时间序列、时空模式、序列模式等数据模式的深度挖掘算法库，获取大数据中潜在的根因分析知识、描述预测性知识等各类数据知识。
3. 研究工业过程多源、多维、多时空尺度知识显性化表示描述方法，研究涵盖数据知识与领域知识的语义知识图谱构建方法。研究大规模工业知识关联、演化模型与方法，以及知识的深度学习自优化算法，开发知识学习与自优化算法库。
4. 研究多元异构知识的分类组织、数字化存储索引、以及模块化组织封装方法，形成涵盖知识组件、模型组件的微服务组件库。
5. 研究面向运行控制决策的知识高阶关联推理以及闭环反馈迭代演化方法，形成数据、知识混合驱动的智能决策模型与算法组件库。
6. 研制涵盖工业知识挖掘获取、分类组织、共享重用、学习进化、决策控制的工业技术（知识）软件，实现工业现场设备互联、数据采集、大数据处理和运行控制，形成典型行业解决方案。
（二）考核指标
1. 面向典型行业，形成工业现场设备互联互通互操作协议规范不少于 2 种；开发不少于 10 种算法的制造大数据时间序列、时空模式、序列模式等数据模式的深度挖掘算法库。
2. 研发制造大数据的知识挖掘、知识学习、知识推理、决策控制等工具软件构件不少于 10 个。
3. 研发知识组织管理、存储索引、模块化封装等工具软件不少于 5 个。
4. 研制涵盖工业知识挖掘获取、分类组织、共享重用、学习进化、决策控制的工业技术（知识）软件 1 套。
5. 面向船舶、轨道交通等重大装备制造生产车间或工厂开展应用示范。集成生产工序、分类组织与决策控制、运行监测与故障排除等软件，形成可展示、可设置且相互关联的软硬件操作平台，实现日常生产安排、日常生产实施、设备运行监测与故障排除、生产任务跟踪等场景应用。
专题五：基于 NB-IoT 网络软硬件与智能制造设备工艺
窄带物联网（Narrow Band Internet of Things, 简称：
（一）研究内容
1. 面向 NB-IoT 新网络下技术。包括：NB-IoT 通信模块智能 COS 操作系统、SIM 预置联网技术，实现窄带接入、边缘计算、协议适配、多源异构数据融合等低成本、低功耗的智能联网模块的标杆技术；智能 NB-IoT 与蓝牙、Zigbee 等互联网关，工况协议自动解析，实现监测运行状态数据实时采集、处理；制定 NB-IoT 网络测评规范、模拟/仿真环境、测试工具套件、协议技术指标定义评价准则；研究信息物理融合计算方法，开展可编程边缘计算模型、控制网络智能互联、数据驱动的高效自适应边缘计算方法等关键技术，实现动态生产环境自主感知、多类型个性化定制生产任务自组织
2．基于智能生产线信息物理系统 CPS 的生产故障运维
3. 研发智能产品生命周期管理技术平台。构建从产品管理到供应链/营销链/服务链协同的产业价值链协同技术体系，提供易于操作的设备接入管理接口，实现设备网络、性能、产品管理等图形化显示与配置，实现设备分权分域管理、用户在线自服务、生产故障运维平台等可视化分析监控平台。
（二）考核指标
1. 基于蜂窝 NB-IoT，研制面向我省家电、汽车和 3C 等行业攻克 4 项以上通信模块 COS 操作系统、SIM 卡安全联网技术、NB-IoT 网络测试优化技术、边缘计算融合网关、协议适配设备智能接入等智能互联技术；围绕 NB-IoT 协议技术指标定义评价准则，研发形成 NB-IoT 模拟/仿真环境、测试工具套件；制定智能感知、边缘计算、实时控制和应用服务等功能块规范，构建由边缘计算节点组成的工业互联网系统验证平台，包括现场总线、控制总线以及互联网等。制定国家、行业或核心企业标准不少于 2 项。
2. 在智能家电、汽车、3C 等应用行业，突破数据驱动的复杂产品状态异常检测、趋势预测与故障诊断，复杂产品维修时机协同优化，基于研发状态预测的备件规划优化关键技术，建立典型应用的生产故障运维平台。
3. 研发 1 套公共服务平台标杆技术，包括设备管理、现场制造工艺运行优化控制与管理、大数据管理、用户管理、智能 SIM 卡与流量管理、营销新模式等一体化的网络协同制造平台技术。在智能家电、汽车、3C 等行业生产过程实现示范应用，运营成本降低 20%以上；数据融合处理满足示范应用，响应时间<1 秒，工况协议自动解析覆盖比率>80%。
