摘要:微 电网可以整合各类分布式电源并为当地负荷提供绿色能源,因而成为世界各国研究的热点。由于微电网运行惯性小、模式多、内部电源特性差异大,而增加了网内公 共点电压频率的稳定难度,其控制问题异常复杂。文章提出了基于分布式电源层的改进下垂控制策略,在传统下垂控制的基础上增加前馈调节与比例积分控制机制, 从而改变了下垂系数,增大了功率调节范围,加快了公共点频率电压的稳定速度,使微电网并网时实现功率输出的指定控制、孤岛时按负荷的需求分配功率。文章还 采用电力系统仿真软件PSCAD/EMTDC V4.4验证了所提方案的可行性。
关键词:分布式电源,微电网,数学模型,下垂控制,仿真
基金项目:内蒙古自治区教育厅科技计划项目(NJZY14170)。
0 引言
分布式发电(Distributed Generation,DG)是指直接布置在配电网或负荷附近的发电设施,能够提供可靠、绿色、高效电能[1]。分布式发电的实施是解决我国化石能源短缺、治理环境污染、减少雾霾天气的有效手段。分布式发电技术可充分利用可再生能源,几乎不会对环境造成任何污染,因而得到了世界各国学者的广泛关注[2],[3]。分布式发电具有随机性、间歇性等不可预测的特点,在很大程度上增加了控制难度。微电网通过先进的电力电子技术将分散电源、负荷与储能装置结合形成一个可控单元,它既可以与配电系统并网运行,也可以离网孤岛运行[4],[5]。微电网的接入可充分挖掘分布式能源的利用效率,为供电部门和用户带来显著的价值和效益。
微电网逆变器控制策略主要有主从控制和对等控制2种。 主从控制的微电网中,设置一个或多个主电源用于检测电网的电压及频率信息,借助通信方式来控制其它从属电源的功率输出;依据微电网典型运行模式采取相应的 调节手段达到微电网的功率平衡。对等控制的微电网中各电源不存在主次关系,均按预先设计模式共同参与功率调节,无须通信即可实现即插即用功能。微电网逆变 器控制策略中,对等控制策略优势更明显,其中研究最多的一种为下垂控制。
1 控制策略分析
1.1 微电网基本结构
图1所示的结构中,微电源风机(WT)直接连于交流母线,光伏(PV)与电池储能(BS)连于直流母线,然后再逆变并与交流母线相连,STS为静态开关,T为隔离变压器。当大电网故障时,STS断开,微电网孤岛运行,为本地负荷供电,保证敏感负荷供电连续;相反,STS闭合,微电网并网运行。
图1 混合微电网模型
Fig.1 Model of hybrid microgrid
1.2 微电网的运行模式
(1)联网运行
微电网通过静态开关STS连接主网。分布式电源采用PQ控制策略,微电网输出指定功率。
(2)孤岛运行
多个分布式电源均为负荷供电,采用改进下垂控制策略,保证母线压频稳定。
(3)孤岛向联网的切换
微电网工作在孤岛模式,STS检测到主电网稳定运行无故障,此时可以进行并网操作。为减小并网时的电流冲击,当检测到微电网与主网满足并网条件时闭合STS,实现并网运行。
(4)联网向孤岛的切换
当主网发生故障时,STS断开,微电网孤岛运行。由于微电网内负荷所需功率不会与分布式电源所供功率一致,因此网内的电压频率和幅值将会偏离额定值。为了加快调整压频偏差,启动前馈控制与比例积分调节机制,来满足孤岛运行时电压、频率稳定的要求。
2 模式切换及孤岛时压频稳定控制模型
2.1 下垂控制策略
微 电网中多数分布式电源采用电力电子装置作为控制设备,且就近安装于负荷周围,不需要远距离传输电能。因此,传统高压线路的下垂控制策略或电力系统分析方法 不能直接应用到微电网控制中,并且缺乏充足理论依据支撑。本文以典型电力电子技术并网原理为例进行分析验算,证明该控制策略的可行性。图2、图3分别为逆变器并网原理图与相量图。
图2 逆变器并网原理
Fig.2 Principle of invertor connected to grid
图3 逆变器并网相量
Fig.3 Phases of invertor connected to grid
逆变器可以简化为一个电压源,经阻抗R+jX连接到电网上。逆变器输出复功率可如式(1)所示:
对于低压微电网而言,系统电抗可以忽略。同时,功率角δ很小,则sinδ=δ,cosδ=1。式(1)可简化为式(2):
所以
从式(3)、(4)可以看出,在阻性线路(R>>X)和功角很小的前提下,有功功率P主要取决于电压降U1-U2,而无功功率主要取决于功率角及频率f。由此得到的有功电压、无功频率的下垂控制策略如式(5),(6)所示。
f=f0-m(Q-Q0) (5)
U=U0-n(P-P0) (6)
式中:m,n分别为下垂系数。
图4 频率下垂特性
Fig.4 Droop characteristic of frequency
图5 电压下垂特性
Fig.5 Droop characteristic of voltage
由图4,5可以看出,该控制策略符合下垂调节特性。
显 然,该模型是一种有差调节过程。在功率受到扰动或变化时,系统电压和频率很难稳定在额定状态。为了改善压频动态响应速度,实现无静差调节,本文设计了基于 前馈调节与比例积分相结合的控制机制,也就是在发生功率波动时,系统能够快速自动改变下垂系数,保证系统响应速度,提高控制精度。调节方法如式(7),(8)所示。改进后的下垂控制策略可以根据负荷特性动态地修改下垂系数,从而实现系统母线压频的精准控制。
f=f0-m[(Q-Q0)+mk(f0-f)] (7)
U=U0-n[(P-P0)+nk(U0-U)] (8)
对应逆变器控制结构如图6所示。
图6 下垂控制的功率环
Fig.6 Power ring of droop control
图6中,增加了功率给定P*,Q*两个参量。并网运行时,可根据需要设定功率输出;加入的电压、频率前馈调节可对其进行二次调节,进一步减少调节偏差;微分项则减少功率计算环节引起的滞后。控制环中的功率为微电源输出的瞬时功率,以提高整个系统的实时性。功率控制器的输出将作为实际电压和角频率的参考值。
2.2 P/Q控制策略
为了保证可再生能源的最大化利用,通常在并网时对间歇式电源采取P/Q控制,其模型如图7所示。
图7 P/Q控制结构图
Fig.7 Control structure
无论负荷、电压、频率是否变化,微电源都能保证按指定功率输出。微电网三相电压经Park变换得到dq坐标时,Ud为常数,Uq为零。当取微电网公共电压作为控制量,要求分布式电源输出功率为指定功率时,逆变器d轴与q轴电流分量参考值分别表示为
idref=Pref/Ud (9)
iqref=-Qref/Ud (10)
在dq轴坐标下,逆变器输出功率与电压、电流的关系:
P=Udid+Uqiq (11)
Q=Uqid-Udiq (12)
通过检测逆变器输出电压及电流,即可得到其输出的瞬时功率值,从而实现间歇式电源功率的指定控制。
3 仿真分析
3.1 仿真参数
在本例中,风机功率PWT为10kW,QWT为2kvar;光伏电池功率PPV为15kW;储能电池容量WBS为15kWh;母线电压为380V;线路参数:R=0.58Ω/km,X=0.12Ω/km;负荷参数:Z1=8+j1Ω,Z2=3+j1Ω;滤波电阻R0为0.02Ω;滤波电感L0为0.6mH;滤波电容C0为1 500μF;P/Q控制器参数:Kp=0.6,Ki=25;V/f控制器参数:K1=K2=5。
3.2 仿真结果
仿真波形如图8~11所示。
当t<0.4 s时,微电网联网运行;t=0.4 s时,系统由联网至孤岛切换;t=0.4~1.2 s时,系统孤岛运行;t=1.2 s时,系统由孤岛向联网切换;t>1.2 s时,系统联网运行。联网时,风机、光伏均采用P/Q控制策略,各自输出的有功功率与外界环境有关,实现最大功率跟踪,母线电压与频率由大电网决定。
图8 风速与功率
Fig.8 Wind speed and power
图9 光照与功率
Fig.9 Illumination and power
图8、图9表示风机、光伏的有功功率随环境变化曲线。风速减小、光照度降低时,两电源输出功率明显减少。
图10 储能功率与电压
Fig.10 Energy storage power and voltage
图11 储能功率与频率
Fig.11 Energy storage power and frequency
图10、图11表示采用V/F控 制策略的储能电池功率及电压的变化特征。系统联网时,储能电池输出功率几乎为零;当系统切换到孤岛运行时,负荷不足的功率将由储能单元供给,储能电池发挥 支撑电压频率功能,补足风机、光伏发电功率的缺额,并实现动态补偿。经过短暂的过渡过程,系统电压和频率能快速地恢复到额定值。
4 结论
采用含前馈控制与比例积分调节机制的下垂控制策略,可以改变下垂系数,加快了功率调节响应速度,稳定了公共点电压与频率。仿真中,微电网内部的不同DG单元采用了协调控制机制,针对受外部环境影响较大的光伏、风机类电源,采用P/Q控制更易于实现最大功率跟踪。针对输出功率稳定的储能设备而采用V/F控制策略,这种控制方式不仅保证了微电网孤岛运行时的负荷功率平衡需求,同时为微电网稳定运行提供了电压与频率支撑;在并网运行时,可为大电网压频稳定发挥辅助调节功能。
参考文献:
[1]孙孝峰,吕庆秋.低压微电网逆变器频率电压协调控制[J].电工技术学报,2012,8(27):77-84.
[1]Sun Xiaofeng, Lv Qingqiu. Improved PV control of grid-connected inverter in low voltage micro-grid[J]. Transactions of China Electrotechnical Society, 2012, 8(27): 77-84.
[2]钱科军,袁野.分布式发电对配电网可靠性的影响研究[J].电网技术,2008,32(11):74-78.
[2]Qian Kejun, Yuan Ye. Study on impact of distributed generation on distribution system reliability[J]. Power System Technology, 2008, 32(11): 74-78.
[3]丁磊, 潘贞存, 丛伟.基于有根树的分布式发电孤岛搜索[J].中国电机工程学报,2008,28(25):62-67.
[3]Ding Lei, Pan Zhencun, Cong Wei. Searching forintentional islanding strategies of distributed generationbased on rooted tree[J]. Proceedings of the CSEE,2008,28(25):62-67.
[4]Hassan N, Robert H. Distributed generation interface tothe CERTS microgrid[J]. IEEE Trans on Power Delivery,2009,24(2):1598-1608.
